如何看篮球的凯利指数?

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作为全球最权威的篮彩理论,K 值由比尔·威廉姆于1985年提出并广泛流传,它和二叉树一样都是利用概率论中的贝叶斯公式来计算,是计算未来结果概率的一种方法,其公式如下: K=(P(获胜)+Q(平局))/2 P代表主队获胜的概率, Q代表主队打平的概率 以NBA常规赛为例,假设现在赛程进行到第40轮,有N支球队还没打完第一轮,我们就不能直接套用上述公式因为其中存在未知数(各支球队还剩余的赛程),这时我们需要引入另一个概念——先验概率,可以理解为在没有新信息的情况下,根据历史数据和经验我们主观给出的一个概率,它的大小会影响最后结果的概率估算。在引入了先验概率后我们就可以通过递归的方法来不断计算出各比赛结果出现的概率了,最终计算得出期望值(预期收益)为0时,我们的投注策略就是最合理且盈利最多的。

以上只是对k值基本原理的阐述,要深入理解其中的每一步都需要借助概率论的知识,这里就不多啰嗦了,如果感兴趣大家可以看看贝叶斯定理的相关内容。

说了这么多可能大家还是云里雾里的,下面举一个简单的例子帮助理解。 假定你对本赛季 NBA 的常规赛赛程已经看完(也就是 N=415 ,即所有比赛都进行了两轮且每支球队都完成了所有赛程),此时你想给湖人一场赌注,根据上面的公式,我们可以直接得到湖人的胜出概率: K=(P(赢)+Q(平))/2 P(赢)=0.684 Q(平)=0.316 我们给湖人开出一个 -170 的让分盘(负方让分值),那么当湖人打出这场比赛胜利的时候我们能得到的报酬(返回资金)为: 170x0.684-170x0.316=170 在开出这个让分时我们就已经确定了,无论后续走势如何我们都能保证在打出胜利情况下的最大利润。而如果开出一个 +170 的让分盘呢,是不是就稳赚不赔了呢?并不是这样,因为此时我们假设的是湖人能赢下比赛,但无法预测是在多少分差的情况下赢下比赛,如果最后湖人是险胜或者是大胜呢?我们不是白给了吗?所以最好的选择是给湖人一个 -170 的让分盘,这样的话不管后面怎么走我们都稳稳获利。

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