比赛奖项怎么统计？
我来说一下如何对一个比赛进行统计，以及得到一些基础的数据。 先说一下背景知识，我主要使用stata来分析数据，因此所有的操作都以stata为例来进行展示（除非特别说明）。由于stata是一个相对复杂的数据分析软件，因此如果只看代码是不太容易理解的，建议参考我写过的stata入门文章（点击跳转），了解基本用法后再来看这个示例。
假设我现在要分析一个比赛的100个样本，这个样本的变量包括：id（个体标识）、gend（性别）、age（年龄）、height（身高）、weight（体重）等5个，每个变量都是连续型变量。这100个样本中包括49个男性、51个女性，并且已经根据这个划分好了样本。
第一步：导入数据 我使用的数据是虚构的，因此直接使用假数据来演示如何导入数据并检查是否存在语法错误。在stata中运行下面两行命令即可导入数据： clear all ; //清除历史数据，防止干扰 import delimited 'example.csv' ， clear noconsent(2) firstrow(name) namevar(ID) gendvar(GENDER) agevar(AGE) heightvar(HEIGHT) weightvar(WEIGHT)；
第二步：整理数据 在导入数据的时候经常会遇到样本量过大或者过小、缺失值等问题，需要提前进行处理。我们在这里把身高和体重这两个变量处理成合适的数值形式，对数据做一次简单的清洗。
为了以后展示方便，新建两个变量：$HEIGHT=height/50*703和$WEIGHT=weight/60*703。这两行命令就完成了数据的简单处理，只需要运行下面两段命令即可： noi gen $HEIGHT=height/50*729 //将身高转换为以厘米为单位的729分之身高（四舍五入到整数） noi gen $WEIGHT=weight/60*729 //将体重转换为以千克为单位的729分之体重（四舍五入到整数）
第三步：描述统计 描述统计的基本格式如下： describe， det(a) 其中，describe用来展示所有变量的描述性统计，det(a)表示对变量a做detail（细节）显示。我这里因为只使用了5个变量，因此就不一一展示细节结果了，只要看到了总体的描述统计信息就可以了。
第四步：探索性分析 有时候单纯看描述统计信息并不能很好地理解数据，还需要进一步地进行探索性分析。对于性别和体重这两个分类变量可以进行卡方检验，看看不同的类别是否有明显的差异。对于年龄和身高这两个连续型变量可以做个单因素方差分析，看看不同水平之间的差异是否显著。